简介
学生画像是用户画像在教育领域中的应用，也是一种可视化学习分析技术。它对有效学习与有效教学均具有指导意义，教师可根据学生学习画像为学生提供个性化指导，提升其学习效果。研究者也可根据学生学习画像设计精准个性化学习路径规划框架。总之，学生学习画像能够呈现学生的综合素质评价结果，可以为教育教学规律的发现提供依据。在此基础上，MATE研究实践社区发起主题为“大学生学习特质画像”的研究，希望通过对学生学习特征数据的挖掘与分析，对学生群体的学习特征进行分类刻画与呈现，从而为当代大学生的有效学习提供建议与策略。
课题成员
课题负责人：
张兴旭
上海交通大学
组员：
周琳
上海交通大学
李皓
南京医科大学
章联军
宁波大学
唐启翠
上海交通大学
林婧
大连理工大学
戴旭
吉林财经大学
董美霞
大连交通大学
邵银萍
大连交通大学
陈冬梅
福建农林大学
杜燕
上海交通大学
梅潇尹
云南师范大学
邵凌翾
上海交通大学
许健美
杭州师范大学
研究计划
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2022.8-10
- 文献梳理
- 构建大学生学习特质指标框架，大学生学习特质画像构建总流程框架
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2022.9-2023.1
- 第一轮数据收集（课程第1-3周）：学习动机、自我效能感、学习投入、元认知能力等
- 第二轮数据收集（课程中后期）：MATE评估数据（基本信息、深层学习方法、教学行为评价）
- 第三轮数据收集（课程结束）：最终成绩
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2023.2-4
- 数据分析、撰写文章、质性研究
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2023.3-7
- 画像输出模版制作、干预研究设计推进
研究成果
张兴旭, 邢磊. 指向高质量学习的大学生学习者画像构建——以上海交通大学为案例的考察[J]. 教育发展研究, 2023, 43(17): 76-84.