简介

学生画像是用户画像在教育领域中的应用,也是一种可视化学习分析技术。它对有效学习与有效教学均具有指导意义,教师可根据学生学习画像为学生提供个性化指导,提升其学习效果。研究者也可根据学生学习画像设计精准个性化学习路径规划框架。总之,学生学习画像能够呈现学生的综合素质评价结果,可以为教育教学规律的发现提供依据。在此基础上,MATE研究实践社区发起主题为“大学生学习特质画像”的研究,希望通过对学生学习特征数据的挖掘与分析,对学生群体的学习特征进行分类刻画与呈现,从而为当代大学生的有效学习提供建议与策略。

课题成员

课题负责人:

张兴旭
上海交通大学

组员:

周琳
上海交通大学
李皓
南京医科大学
章联军
宁波大学
唐启翠
上海交通大学
林婧
 
大连理工大学
戴旭
吉林财经大学
董美霞
大连交通大学
邵银萍
大连交通大学
陈冬梅
福建农林大学
杜燕
 
上海交通大学
梅潇尹
云南师范大学
邵凌翾
上海交通大学
许健美
杭州师范大学

研究计划

  • 2022.8-10
    • 文献梳理
    • 构建大学生学习特质指标框架,大学生学习特质画像构建总流程框架
  • 2022.9-2023.1
    • 第一轮数据收集(课程第1-3周):学习动机、自我效能感、学习投入、元认知能力等
    • 第二轮数据收集(课程中后期):MATE评估数据(基本信息、深层学习方法、教学行为评价)
    • 第三轮数据收集(课程结束):最终成绩
  • 2023.2-4
    • 数据分析、撰写文章、质性研究
  • 2023.3-7
    • 画像输出模版制作、干预研究设计推进

研究成果

张兴旭, 邢磊. 指向高质量学习的大学生学习者画像构建——以上海交通大学为案例的考察[J]. 教育发展研究, 2023, 43(17): 76-84.