简介
目前，多元教学有效性评估（MATE）体系已能生成包含“六维三元”丰富数据的评估报告。然而，对于教师而言，直接阅读和理解这些量化数据报告存在较高门槛，传统的人工专家解读模式又难以规模化、即时化。
为解决这一核心痛点，本项目拟开发一套“多智能体协同的MATE评估解读助手”，创新性地采用多智能体技术架构，内置如“PDF数据分析专家”、“原始数据处理专家”等多个专业智能体。它们协同工作，自动解析评估报告中的复杂数据，并模拟专家思维，对数据进行描述性统计、相关性分析、异常检测和对比分析，以向教师提供高效、准确的评估报告解读服务，有效降低数据理解门槛。
加入方式
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课题成员
课题负责人：
陈婧
上海交通大学
邢磊
上海交通大学
研究计划
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2025.04.24 – 2025.05.31
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完成原始评估数据的标准化预处理，构建统一格式的数据集。
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基于数据特征优化多智能体系统架构，进行2–3轮模型训练与调试
- 初步实现面向MATE评估报告的自动解读功能（基础分析模块），确保解读结果的准确性与稳定性。
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2025.06.01 – 2025.07.31
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开发面向用户的自然语言提问交互模块。
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实现用户可通过对话形式深入查询报告中的具体数据趋势与指标含义。
- 完成提问功能与基础解读模块的系统集成与内部测试。
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2025.08.01 – 2025.09.30
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系统架构优化：将核心参数、分析模板、提示词等配置信息从代码中完全解耦，形成独立的配置文件
- 确保非技术背景的管理员能够通过修改配置文件，便捷地调整系统行为，无需改动源代码。
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2025.10.01 – 2025.10.31
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使用独立测试集对系统进行压力测试与效果评估。
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完成解读助手与现有MATE评估平台的API接口对接与内部部署。
- 实现系统在真实环境下的稳定运行，为后续正式上线奠定基础。
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2025.11.01 – 2025.11.30
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整理系统测试数据与用户反馈，进行最终性能优化。
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撰写项目总结报告与技术文档。
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完成全部开发与测试任务，准备成果汇报与后续推广方案。
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